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Aktuelle Themen:
– Defekte Datenschutz-E-Mail-Adresse
– Pflichtfelder bei Online-Formularen
– Neuigkeiten zu Microsoft 365
– Gestaltung von Cookie-Bannern
– EU Data Act trat in Kraft

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Seit dem 02. Februar 2025 gilt die neue KI-Verordnung (KI-VO). Sie verpflichtet Unternehmen, die Künstliche Intelligenz (KI) entwickeln, einsetzen oder vertreiben, zu umfangreichen Maßnahmen –

Meta, das Unternehmen hinter Facebook, Instagram und WhatsApp, hat angekündigt, ab dem 27. Mai 2025 öffentliche Inhalte ihrer Nutzer für das Training von Künstlicher Intelligenz (KI) zu verwenden. Unternehmen, die Facebook und Instagram einsetzen, sind ebenfalls betroffen!
Im Folgenden erfahren Sie, welche Daten Meta für das KI-Training verwendet, wie ein Widerspruch möglich ist und wo weitere Problemzonen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI in Unternehmen schlummern könnten.

Seit dem 10. April wird das Google Tag im Tag Manager automatisch geladen – unabhängig davon, ob Nutzer zuvor eingewilligt haben oder eine Interaktion stattgefunden

Unternehmen nutzen ChatGPT zunehmend, stellen sich dabei aber Fragen zur datenschutzkonformen Anwendung, insbesondere im Hinblick auf die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Entscheidend ist dabei, ob OpenAI als

Meta AI, der neue KI-Assistent des Meta-Konzerns, ist nun über WhatsApp, Instagram und Facebook auch auf europäischen Smartphones verfügbar. Die KI bietet je nach Plattform

Das Landgericht Wiesbaden entschied am 19.02.2025, unter welchen Bedingungen ein Widerspruch gegen die Datenverarbeitung nach Art. 21 Abs. 1 DSGVO wirksam ist. Es stellte klar,

Das am 1. Januar 2025 in Kraft tretende Bürokratieentlastungsgesetz IV (BEG IV) zielt darauf ab, Unternehmen von administrativen Lasten zu befreien. Neben allgemeinen Erleichterungen sieht

Die Bedeutung von Art. 4 KI-Verordnung (KI-VO) – Aktuelle Umsetzungspflichten und Handlungsempfehlungen Mit der neuen KI-Verordnung (KI-VO) der EU rückt Art. 4 in den Fokus

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Geschäftswelt rasant und bietet vielfältige Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen, zur Personalisierung von Angeboten und zur Vorhersage von Kundenbedürfnissen. Doch